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Ausgangslage & Projektbeschreibung

Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer Fitnessmatte, die die Güte der Bewegungsausführung von Kniebeugen und Kreuzheben ihrer Benutzer beurteilt, um das Verletzungsrisiko für diesen zu minimieren. Dafür wird eine Druckmessfolie in einer Art Sandwichbauweise zwischen einer schützenden oberen und einer weicheren unteren Schicht verbaut. Dies erlaubt die Aufnahme von Druckbildern während der Ausführung, die algorithmisch hinsichtlich unterschiedlicher Parameter, wie bspw. Center of Pressure, analysiert werden können.
Diese Parameter dienen als Eingangsdaten für ein KI-Modell, das mithilfe von Supervised Learning trainiert wird. Die Trainingsdaten basieren auf Druckmustern von Bewegungen, die von erfahrenen Trainern als korrekt oder inkorrekt bewertet wurden.
Final soll hieraus ein Feedback-System entstehen, das Trainierenden in Echtzeit Rückmeldungen zu ihrer technischen Ausführung gibt. Es erkennt fehlerhafte Bewegungsmuster frühzeitig und trägt auf diese Weise dazu bei, das Risiko für Verletzungen zu senken und die Trainingseffizienz zu steigern. Langfristig soll die entwickelte Fitnessmatte Sportler im Trainingsalltag begleiten, die Ausführung komplexer Bewegungen objektiv und reproduzierbar bewerten und damit zu einem sicheren und effektiven Training beitragen.